Johnson, som er professor ved Colorado College, utviklet før Sydney-lekene i 2000 en modell for å spå hvilke nasjoner som vinner flest medaljer.
I de fem siste OL har modellen ifølge hans eget nettsted vist seg 94 prosent pålitelig for å spå antall medaljer, 87 prosent for antall gullmedaljer.
Modellen er helt og holdent basert på statistikk, men oppsiktsvekkende nok ser den helt bort fra sportsstatistikk. Det er økonomiske data samt faktorer som innbyggertall, klima og politisk system som legges til grunn for spådommene. Det regnes også inn en hjemmefordel, og den vipper Canada til topps på listen over antall medaljer med 27, en flere enn USA og Norge.
Derimot vil Russland ifølge Johnson vinne flest gullmedaljer med åtte, foran Tyskland med sju. Norge spås fire gullmedaljer, en færre enn Canada og USA.
Johnson gir på sitt nettsted mange eksempler på sin suksess med tidligere spådommer. Blant annet spådde han foran Torino-lekene korrekt at Tyskland ville toppe medaljestatistikken.
Han forutså 28 tyske medaljer, hvorav 10 gull. Tyskerne stoppet på 29 medaljer og 11 gull.Johnson traff med 13 av de 14 mestvinnende nasjonene i Torino-lekene.
Foran forrige sommerleker i Beijing forutsa Johnson 103 medaljer, hvorav 33 gull, for USA. Amerikanerne sikret 110 medaljer, 36 av dem i gull.
Han spådde 13 medaljer og 3 gull for Norge. Fasit ble 10 medaljer og 3 gull.
Modellen for å spå antall OL-medaljer ble utviklet av Johnson og Ayfer Ali i 1999 og publisert i et vitenskapelig tidsskrift i 2004.
